网页游戏中随机概率设计探讨（ZT）
网页游戏中随机概率设计探讨公司最近的游戏发展在细节上遇到了问题，集中在概率上。
例如，我们设定游戏关卡掉落装备的概率是1%，则理论上攻打100次就会有1次掉落装备。
但是，实际上，不可能每个玩家都能在100次内都会获取到装备。
如果用了真实的概率，会严重打击玩家积极性。因此网页游戏中不可能设置真实的概率。必须使用“假概率”。
同样用上面关卡的例子，一个关卡的暴率是1%，则这个关卡有2层概率：
1. 全局概率，表示不区分攻打者，这个关卡的掉落次数/总被攻击次数
2. 个人概率，表示当前攻击者，攻打关卡掉落次数/当前攻击者攻打关卡次数
2个概率中，全局概率重要度大于个人概率，表示，
1. 全局概率判定为false的时候，个人概率必须是false。
2. 全局概率判定为true的时候，个人概率再根据实际情况进行判断。
根据这个条件，可以得到以下推导。
个人概率计算：
掉落次数为 dropcount
攻击次数为 attackcount
真实概率为 p_real = dropcount / attackcount，是玩家实际攻打关卡的概率
理论概率为 p_theoratical， 是游戏设置的概率
当前概率为 p = ramdom(0,100)/100，是但前平均分布随机数下得到的概率值
是否掉落装备为 drop
如果p < p_theoratical，则drop = true，否则 drop = false
如果drop，则 p_real = (dropcount+1) /(attackcount+1)，否则 p_real = dropcount / (attackcount + 1)
如果p_real < p_theoratical, 表示真实概率小于理论概率，则drop强设置true；
如果p_real >= p_theoratical, 表示
真实概率大于理论概率，则drop根据p结果进行判断。
这样就能保证p_real >= p_theoratical。这个算法最起码保证了概率过低的玩家的利益。但是当玩家暴率过大的时候；需要设置上限控制了。
上限概率 p_max
如果p_real > p_max，则drop = false。
这样又控制了玩家的过高暴率。
全局概率计算：
现在我再混入全局概率，全局概率计算与个人概率完全一致；
计算个人暴率的时候，得到全局概率结果、个人概率结果。
当全局概率 = false的时候；个人概率一定是false；
当全局概率 = true的时候，个人概率根据运算结果进行判定。
概率深入探讨：
上面2中设计仅仅保证了一般性玩法，如果有玩家希望短期突破，我们必须设定一个连击暴率，其含义是玩家在一个短时间内连续攻打关卡x次，一定爆一次装备。
还有节假日的暴率，特殊行为的高暴率等。
综述：
总而言之，游戏中的概率是最吸引人的一部份，过分的依赖了计算机随机概率，会严重打击玩家的积极性，因此需要设计各种假概率。
玩过QQ的飞行器游戏玩家都会发现，其丢色子的概率总是这么“凑巧”能够把前面的飞机弹回去。这样就极大提高了游戏性。
当然，概率过假，玩家一样不买账，因为已经可以遇见了，等于明摆着坑我的钱，我还玩什么？ 看不懂~~~ 年轻有为啊！已经很好了
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